NathanAlex7
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新增兴邦金租评审项目模块, 作为 mini-OpenClaw 之上的完整交付: - 五智能体流水线(data_curator/risk_scout/case_finder/approval_advisor/risk_monitor) - evolution 自进化子系统(轨迹采集+奖励计算+模式归纳prompt增强) - /api/xingbang/* 端点(config/workflow/stream/evolution/trajectories) - 运行时产物(客户产出情报卡 + 进化轨迹数据)已 gitignore, 不含隐私 遵循兴邦三档分级审批制度, 数据源指向兴邦实验数据包
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1.1 KiB
Python
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"""兴邦金租 AI 评审平台 — 基于 mini-OpenClaw 的项目模块。
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定位：
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在 mini-OpenClaw 单智能体平台上，扩展出一个可交付的兴邦金租
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AI 评审流水线：五智能体 + 自进化(evolution)模块。挂在
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mini-OpenClaw 后端，复用其 LLM、工具、会话基础设施。
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五智能体流水线（对应兴邦三档分级审批）：
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1. 数据汇聚官 (data_curator) — 多源异构数据→结构化客户情报卡
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2. 预审参谋 (risk_scout) — 基于情报卡做尽调初稿+风险分级
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3. 经验检索 (case_finder) — 历史案例+制度规则 RAG 检索
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4. 审批顾问 (approval_advisor) — 汇总前序产出→三档分级审批参考
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5. 风险哨兵 (risk_monitor) — 审批前动态复核，风控信号转变预警
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自进化(evolution)模块：
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采集每次审批流水线的完整轨迹(trajectory)，计算奖励(reward)，
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从历史中归纳高效工具调用模式，反哺各 agent 的 system prompt。
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from .workflow import XingbangWorkflow
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from .config import XINGBANG_CONFIG
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__all__ = ["XingbangWorkflow", "XINGBANG_CONFIG"]
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